河南省经济增长的物流支持研究
张鹏伟
(河南科技学院 经济与管理学院,河南 新乡)
摘要:物流产业被认为是国民经济发展的动脉和基础产业,其发展程度成为衡量一国现代化程度和综合国力的重要标志之一,被喻为促进经济增长的“加速器”和“第三利润源泉”。文章根据河南省 1984—2010 年度数据对物流业对经济增长的支持进行了分析,根据需求因素、供给因素、物质资本投入因素和人力资本投入数据四个因素,分析了物流业和经济增长之间的关系及其边际弹性系数。
关键字:河南省 经济增长 物流支持 协整分析
一、河南省经济与物流发展的现状
发展现代物流的前提条件是要有大量物流需求的存在,而大量物流需求的产生是以良好的经济基础为条件的,而河南省经济的快速增长给物流的发展提供了良好的经济基础。河南的经济增长呈现出了良好的发展势头,GDP从1984年370.04亿增长到2010年的23092.36亿元,人均GDP也相应从482元增长到24446元。2011年河南省全年生产总值达到2.7万亿元,比上年增长11.7%左右,约高出全国平均水平2.5个百分点,实现了“十二五”发展良好开局,使得中原经济区建设迈出了重要的步伐,经济发展总体呈现出比较好的趋势。
在经济快速增长和人民生活水平快速提高的同时,物品流通总量迅速扩大,全省社会、经济、文化、人民生活等各方面的基础设施建设也取得了重大进展。伴随着经济的高速增长,河南物流业迅速发展,2010年货运量达202470万吨,全社会货物周转量6154亿吨公里,物流业产值达到873.3亿元,占GDP的37.8%,同时,管辖营业线路 13 条,营业线路长度 1 177.5 公里,线路总延长3960.6公里,共计有货运营业站92个;高速公路通车里程为4841 公里,在全国率先跃过 4 000 公里大关,同时铁路几次提速,加快了物流周转速度;此外总投资 1 354 万元、占地6.67 公顷的新乡物流园区,总投资5000万元、占地 5.336 公顷的郑东新区长通物流平台,澳柯玛物流园以及郑州管城区五里堡村物流配送中心都已开始兴建,这意味着河南省物流即将进入迅猛发展阶段。
二、文献综述
我国有关物流与经济的探讨开始于20世纪80年代,李文顺等(2004)采用协整和误差修正模型对中国1952—2002年间的物流增量和GDP增量间的长期和动态关系进行了研究,发现GDP增量和物流增量间存在着可靠的协整关系。潘瑞玉(2006)采用浙江省1978一2003年的数据来研究该省物流业对经济增长的作用。文章选取物流业产值(包括交通运输、仓储、邮电通信业及批发和零售业等行业)和GDP作为研究对象。Granger因果检验发现,物流业产值与GDP之间存在着互动关系。研究还发现,物流业产值对GDP有很大贡献,并且该贡献还具有时间效应。王惠萍等(2001)王俊(2004)以及周君(2006)都通过建立逻辑(Logistic)增长模型,应用边际分析方法,来分析物流业对GDP增长的作用。本文在借鉴已有研究成果的基础上,结合河南省的实际情况,对河南区域经济增长的物流支持做进一步分析,定量研究物流与经济增长之间的作用关系以及现代物流对经济增长的贡献作用,进而为在河南省发展物流提出对策。
三、河南省经济增长物流支持的定量分析
(一)指标和变量的选取
因为物流的研究还处于初级阶段,并未建立健全的指标体系,所有只能从相关产业中选用比较宏观的物流数据,再加上数据的统计口径并不完全一致,所以实证结论只是近似的参考值。本文分析所使用的基础数据来源于各期的《中国统计年鉴》和《河南统计年鉴》,样本区间为 1984—2010 年,文中物流业相关数据采用现有小口径统计方法,主要包括交通运输、仓储及邮电通信业,同时物流是一个复杂的经济现象,目前还没有哪一个指标能够较全面的反应物流的发展变化情况。结合一般经济理论,考虑到数据的可获得性,本文采用以下5个变量来考察物流对河南经济增长的作用:
1、区域生产总值(GDP):目前衡量经济增长的指标较多,如国民生产总值(GNP)、国内生产总值(GDP)和人均国内生产总值等,其中 GDP 这一指标是国际公认的反映区域经济增长比较有效的指标。
2、物流供给指标(WLLC):物流供给指标包括该地区的物流基础设施状况、物流信息系统指标和物流企业服务能力指标等方面。在这里考虑到数据的可得性和复杂性,我们仅选取物流网络里程这一指标来描述河南省物流供给状况。物流网络里程是对物流网络的量化,指物质实体的通路,目前主要有铁路、公路、内河、民航、和管道五种方式。理论上讲,物流网络里程的度量应该是五种运输方式按实现的价值增加额的加权和,但限于数据的可得性和河南省的实际情况,本文只考虑物流网络里程中最主要的两种方式:公路和铁路,并以其简单加总后的总和来度量物流网络发展状况。
3、物流需求指标(HYZZL)::物流需求是指社会经济活动在物流的各个环节(如运输、仓储、配送、流通加工等)所提出的有支付能力的需要。经常选取货运量和货运周转量作为对物流需求的衡量指标,又因为货运量没有考虑到距离的因素,因此本文选取货运周转量作为反映物流需求的指标。
4、物流固定资产投资(GDZC):即为物流行业用于建设厂房、选购设备等基础建设方面的资金投入,反映了物流业固定资产投资的规模、速度,根据柯布-道格拉斯生产函数,资本投入对行业产出的影响较大,而物流固定资产投资是反映物流业资本投入水平的重要指标。
5、人力资本(CYRY):当前我国物流业的发展还处于起步阶段,劳动要素对物流行业的发展影响较大,因而人力资源对物流行业的发展影响巨大,本文选取物流从业人员来衡量人力资本投入情况。
由于对变量取自然对数不改变原有的协整关系,并能消除量纲影响和数据的强列波动,所以分别对以上五个变量取自然对数,用Ln(GDP) 、Ln(WLLC)、Ln(HYZZL)、Ln(GDZC)、Ln(CYRY)来表示。
(二)河南省经济增长物流支持的定量分析
1、时间序列的平稳性检验
由于经济时间序列大多数都是非平稳的,而采用非平稳时间序列来研究变量之间的关系,很可能出现虚假相关和虚假(伪)回归的问题,因此会得出错误的结论。为了避免出现虚假(伪)回归问题,在运用时间序列资料进行分析时,首先要对时间序列进行平稳性检验,单位根检验一般有 DF、ADF 和 PP 检验,本文采用发展较为成熟的 ADF 检验方法来检验样本数据的时间序列特征本文采用发展较为成熟的ADF方法和基于SIC准则来检验每个变量的原序列和一阶差分序列,其检验结果如下:
(表1)时间序列平稳性检验结果
|
变量 |
检验形式 |
ADFt-Statistic |
临界值 |
检验结论 |
|
LnGDP |
(C,T,0) |
-1.388129 |
-3.233456﹡﹡﹡ |
不平稳 |
原 |
LnWLLC |
(C,0,0) |
-2.182413 |
-2.629906﹡﹡﹡ |
不平稳 |
序 |
LnHWZZL |
(C,T,O) |
-0.339708 |
-3.233456﹡﹡﹡ |
不平稳 |
列 |
LnGDZC |
(C,T,0) |
-1.387801 |
-3.233456﹡﹡﹡ |
不平稳 |
|
LnCYRY |
(C,0,0) |
-2.028049 |
-2.629906﹡﹡﹡ |
不平稳 |
一 |
DLnGDP |
(C,0,0) |
-2.710886 |
-2.632604﹡﹡﹡ |
平稳 |
级 |
DLnWLLC |
(C,T,0) |
-7.553015 |
-4.374307﹡ |
平稳 |
差 |
DLnHWZZL |
(C,T,0) |
-5.137164 |
-4.374307﹡ |
平稳 |
分 |
DLnGDZC |
(C,T,O) |
-4.644522 |
-4.374307﹡ |
平稳 |
|
DLnCYRY |
(C,T,0) |
-4.640043 |
-4.374307﹡ |
平稳 |
﹡﹡﹡,﹡﹡,﹡分别表示在 10%,5%和 1%的显著性水平临界值,上表是根据 Eview6.0检验,检验形式分别表示常数项、时间趋势项和滞后阶数,D 表示一阶差分。
从上表可以看出,原序列LnGD、LnWLLC、LnHWZZL、LnGDZC和LnCYRY的ADF统计值均大于显著性水平10%的临界值,表明原序列是不平稳的,但是这五个序列的一阶差分的ADF值均小于相应水平下的临界值,表明一阶差分序列都是平稳的,属于一阶单整序列,可以进一步做这五个变量之间的协整分析。
2、协整检验
协整(Cointergration) 分析理论是近年来处理非平稳经济时间序列之间长期均衡关系的有力工具,。Johansen-Juselius检验法是基于动态分布滞后模型(VAR) 来估计模型的长期均衡关系,以得出一个有效无偏估计。其检验方法是首先计算回归方程的迹,然后逐一与不存在协整关系、存在一个和存在两个协整关系等假设前提下的迹值进行比较,当回归方程的迹值大于假设条件下的Johansen-Juselius临界分布值时,拒绝其前提假设;反之,接受其假设。利用EVIEWS6.0对相关变量进行协整检验,结果如下表所示:
(表2)Trace检验结果
Hypothesized |
|
Trace |
0.05 |
|
No. of CE(s) |
Eigenvalue |
Statistic |
Critical Value |
Prob.** |
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
None * |
0.735365 |
70.44012 |
69.81889 |
0.0446 |
At most 1 |
0.512902 |
37.20504 |
47.85613 |
0.3379 |
At most 2 |
0.486089 |
19.22280 |
29.79707 |
0.4770 |
At most 3 |
0.097989 |
2.580168 |
15.49471 |
0.9827 |
At most 4 |
7.80E-05 |
0.001951 |
3.841466 |
0.9615 |
|
|
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|
|
|
Trace test indicates 1 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level |
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level |
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values |
|
(表3)Max- Eigenvalue检验结果
Hypothesized |
|
Max-Eigen |
0.05 |
|
No. of CE(s) |
Eigenvalue |
Statistic |
Critical Value |
Prob.** |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
None |
0.735365 |
33.23507 |
33.87687 |
0.0595 |
At most 1 |
0.512902 |
17.98225 |
27.58434 |
0.4966 |
At most 2 |
0.486089 |
16.64263 |
21.13162 |
0.1895 |
At most 3 |
0.097989 |
2.578218 |
14.26460 |
0.9708 |
At most 4 |
7.80E-05 |
0.001951 |
3.841466 |
0.9615 |
|
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|
Max-eigenvalue test indicates no cointegration at the 0.05 level |
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level |
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values |
|
协整检验从检验不存在协整关系这一原假设开始逐步检验。由表2和表3可知,在5 %的显著性水平下,Trace和Max- Eigenvalue统计量显示只有一个协整关系,我们取标准化协整向量,有以下协整方程:
LNGDP=0.575874 LNWLLC+0.492492 LNHWZZL+0.367823 LNGDZC- 0.028143 LNCYRY
(0.10163) (0.17839) (0.03762) (0.11178)
协整系数估计值下面括号内是渐进标准误差。对标准化协整方程的残差序列resid做平稳性检验得到
(表4) resid序列平稳性检验
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检验形式 t-Statistic 1% evel critical |
Prob.* |
结论 |
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(C,T,0) -4.573986 -4.394309 |
0.0068 |
平稳 |
由表4所示可以看出ADF检验统计量-4.573986小于显著性水平0.01时的临界值-4.394309,因此,可以认为残差序列resid为平稳序列,并且取值在0附近上下波动,
表明LnGD、LnWLLC、LnHWZZL、LnGDZC和LnCYRY)具有长期协整关系。长期
关系模型变量的选择是合理的,回归系数有经济意义。
(三)定量结论分析
由上述的分析我们可以得知,(1)物流业的发展对经济的增长起到了支持作用,两者之间有长期的均衡关系;(2)网络里程对经济增长起到了正向的作用,每增加一个单位的物流网络供给,会带来0.575874个单位的经济增长,表明以公路和铁路为代表的交通基础设施建设对湖南经济增长起促进作用, 这与实际经济发展经验完全相符,河南是交通发达的省份,地方铁路多年位居第一,截止到2010年底,全省公路通车总里程达到24.4万公里;高速公路通车总里程达到5016公里,连续五年位居全国首位;(2)以物流周转量为代表的物流需求对经济增长也是正向作用,每增加一个单位的物流周转量就会增加0.492492个单位的经济增长,这也与经济发展规律相符合;(3)物流固定资产投资增加一个单位将会促进河南省经济增长0.367823个单位,可见物流固定资产的投资对经济增长的边际贡献作用比较大;(4)以物流从业人员为代表的人力资本投入对经济增长的作用是负向的,这说明我省的物流从业人员结构是不合理的,对经济的发展起到了阻碍作用,每增长一个单位的人力资本投资就会使经济发展下降0.028143个单位,这说明河南省的物流从业人员结构有待进一步整合。
四、河南物流业发展的政策建议
河南省的物流行业发展绩效从1987年的19.86亿元增加到2008年的873.3亿元,增长了近44倍,应说物流的发展是很强劲的,对河南省增加经济发展后劲、提高经济运行质量起到巨大的促进作用。但是物流产业毕竟处于初步发展阶段,还存在着许多不足的地方,比如现有的物流机构分散、物流的信息化程度低、物流设施落后、无自己的拳头产品等一系列问题,本文的政策建议除了考虑协整分析中考虑的因素外,还考虑了其他有效因素。为了更好的促进物流对经济增长的支持作用,笔者认为应该从一下几个方面来提高河南的物流产业水平:
1、理清总体发展思路。发展河南物流,省会郑州是关键。发挥省会郑州全国最大商贸城的流通优势,建立以郑州为核心、辐射全省 17 个地市及周边省份的物流体系,在整合现有物流资源的基础上科学规划物流园区建设和物流信息系统建设。另外,河南省优越的地理和交通条件非常适宜做全国商贸物流的集散中心。河南物流业的发展在带动本省经济发展的同时,还将对长江三角洲、珠江三角洲、环渤海经济带的物流网络起到联结作用,对西部物流网络的建设起到衔接和带动作用。河南物流可以围绕“长江经济区”和“华南经济区”
物流网络的发展,在全局当好“二传手”,充分发挥对中西部地区的示范和辐射作用。从战略的高度出发,点面并举、整体推进,构筑一个高起点、多角度、全范围的现代物流产业体系。
2、发展自己的拳头产品,形成独特优势。在河南物流发展中,农业物流是其中重要部分。而重中之重是冷链物流和粮食物流。所谓冷链物流,是指冷藏冷冻类食品在生产、贮藏运输、销售,到消费前的各个环节中始终处于规定的低温环境,以保证食品质量,减少食品损耗的一种物流方式,其在技术和执行标准上要求比较高。诸如河南的双汇、三全、思念等。同时河南是产粮大省,发往全国其他省市的农业物资数量非常庞大。所以发展方便快捷的现代粮食物流也是刻不容缓。
3、加大物流资源的供给,进一步刺激物流需求。通过上述的定量分析,我们可以看出物流网络里程和物流固定资产的投资对经济增长的边际贡献分别为0.575874和0.367823,对经济的推动作用是比价明显的,因此应完善物流融资渠道,加大对物流资源的供给力度,例如,加大财政对物流网络里程建设的投资,提高铁路、公路等主要交通设施的运行质量,同时加强对物流企业的信用担保,完善其筹集资本和更新固定资产的渠道。有效的物流需求直接刺激了经济的增长,由协整方程可以看出以货运周转量为代表的物流需求边际贡献为0.492492,其对经济的增长作用也是很有影响的,所以要积极引导工商企业在强化自身物流管理的基础上,确立物流部门职能,剥离低效的物流部门及设施,逐步实现企业物流活动的社会化,为现代物流产业发展培育广泛而又坚实的市场需求基础。
4、优化物流人才结构。由上述分析可以看出物流从业人员阻碍了经济的增长,产生了负效应,因此我们可以判断物流人力资源结构不合理,物流属于知识密集型产业,产业进入一定发展阶段后,需要高素质人才来支撑,特别是信息人员,而目前。河南物流企业普遍信息化程度较低,物流人才更是供给不足,远不能满足飞速发展的经济对现代物流的需求,难以有效支持物流产业以及地区经济发展的现实,因此政府和社会有必要设置相关部门加大物流专业人才的培养。
参考文献:
[1] 周君.区域物流业对地域经济增长的影响分析. 统计与决策[J],2006,(4)
[2] 张冲.区域经济增长的物流支持研究———基于湖南数据的协整检验和模型分析[J].技术与创新管理,2009(9)
[3] 赵卫亚.我国物流业对经济增长影响的实证研究[D].浙江工商大学硕士学位论文,2008.
[4] 潘瑞玉.物流业对区域经济增长的实证分析.经济论坛[D],2006
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